Skip to main content
Back to top
Ctrl
+
K
Search
Ctrl
+
K
Bienvenidos al mundo de la Analítica de Datos
Sesión 0 — Introducción y Bienvenida
Sprint 1: Introducción a tu futura profesión
Sprint 1 - Introducción a tu futura profesión
Sprint 2: Transformar datos para insights de negocio
Semana 1: Preguntas de Negocio y Preparación de Datos
Semana 2: PivotTables, Métricas y Visualizaciones
Sprint 3: Explorar KPIs con SQL
Sprint 3 : Semana 1 - Introducción a Bases de datos relacionales y Querys Basicas
Sprint 3: Semana 2 - Joins y métricas financieras en SQL
Sprint 4: Analiza Journeys de Usuario con SQLs
Sprint 4: User metrics and funnels
Sprint 4: Análisis de cohortes
Sprint 5: Prepara y estructura datos con Python
Introducción a Python
🐼 Pandas y exploración de datos
🐼 Pandas: Filtrar datasets, agrupar y visualización básica
Sprint 6: Curso de preparación de Carrera
Sprint 7: Análisis Estadístico para detectar outliers
Sprint 7: Análisis estadístico para detectar patrones y outliers
Sprint 7: Análisis estadístico para detectar patrones y outliers
Sprint 8: Explorar las conexiones de datos con correlaciones
Sprint 8: Explorar las conexiones de datos con correlaciones
Sprint 8: Explorar las conexiones de datos con correlaciones
Sprint 9: Valida hipótesis de negocios con pruebas estadísticas
Sprint 9: Valida Hipotesis de Negocio con pruebas estadísticas
Sprint 9: Valida Hipotesis de Negocio con pruebas estadísticas
Sprint 10: Construye historias visuales claras con gráficos
Sprint 10: Construye historias visuales claras con gráficos
Sprint 11: Crea dashboards interactivos para stakeholders
Sprint 11: Dashboards interactivos para Stakeholders
Sprint 12: Proyecto final
Repository
Open issue
.ipynb
.pdf
Sprint 9: Valida hipótesis de negocios con pruebas estadísticas
Sprint 9: Valida hipótesis de negocios con pruebas estadísticas
#
